Slik skriver du bedre prompts – en praktisk guide til prompt engineering

Dere har kanskje testet ChatGPT, Copilot eller et annet AI-verktøy. Resultatet var helt greit – men ikke helt det dere var ute etter. Kanskje svaret var for generisk, for langt, eller traff litt ved siden av. Problemet er sjelden selve verktøyet. Som regel handler det om hvordan dere stiller spørsmålet.

Prompt engineering (kunsten å skrive gode instrukser til AI) høres kanskje fancy ut, men det er egentlig bare en strukturert måte å kommunisere med AI på. Og det trenger ikke være vanskelig.

Hva er en prompt – og hvorfor betyr den så mye?

En prompt er instruksen dere gir til en AI-modell. Det kan være alt fra et enkelt spørsmål til en detaljert beskrivelse av hva dere trenger. Tenk på det som å gi en oppgave til en ny medarbeider: jo tydeligere dere forklarer hva dere vil ha, desto bedre blir resultatet.

Forskjellen mellom en vag og en god prompt kan være enorm. En vag prompt som "Skriv en e-post til en kunde" gir et generisk resultat. En god prompt som "Skriv en kort, vennlig e-post til en kunde som ikke har betalt en faktura på 30 dager. Tonen skal være profesjonell men ikke truende. Maks 5 setninger." gir noe dere faktisk kan bruke.

Fem prinsipper for bedre prompts

1. Vær spesifikk om hva dere vil ha

AI-modeller gjetter når dere er vage. Jo mer kontekst dere gir, desto mer relevant blir svaret.

Svakt: "Lag en rapport om IT-sikkerhet." Bedre: "Lag et sammendrag på maks én side om de tre viktigste tiltakene en bedrift med 20 ansatte bør ha på plass for IT-sikkerhet. Skriv det så en daglig leder uten teknisk bakgrunn forstår det."

2. Gi AI-en en rolle

Når dere forteller AI-en hvem den skal være, endrer det måten den svarer på. Dette kalles role prompting (rollebasert instruksjon).

Eksempel: "Du er en erfaren IT-rådgiver som forklarer ting enkelt for bedriftsledere uten teknisk bakgrunn. Forklar hva zero trust (nulltillit-sikkerhet) betyr og hvorfor det er relevant for en bedrift med 15 ansatte."

3. Del opp store oppgaver

Akkurat som dere ikke gir en kollega ti oppgaver i én setning, bør dere bryte ned komplekse forespørsler. AI-modeller presterer best når de får én ting om gangen.

I stedet for å be AI-en "analyser hele IT-budsjettet vårt og gi anbefalinger", prøv å dele det opp: først be den oppsummere kostnadene, deretter identifisere de største postene, og til slutt foreslå besparelser.

4. Vis hva dere mener med eksempler

Few-shot prompting (eksempelbasert instruksjon) er en av de mest effektive teknikkene. Ved å vise AI-en et eksempel på formatet eller stilen dere er ute etter, slipper dere mye frem og tilbake.

Eksempel: "Skriv tre e-postemner for nyhetsbrevet vårt. Her er et eksempel på stilen vi bruker: 'Tre enkle steg for tryggere passord'. Emnene skal handle om Microsoft Teams."

5. Iterer – det trenger ikke bli perfekt første gang

Prompt engineering er en iterativ prosess (steg-for-steg forbedring). Første forsøk er sjelden perfekt. Bruk svaret dere får til å justere prompten: "Bra, men gjør det kortere", "Legg til et eksempel", eller "Gjør tonen mer uformell."

De beste resultatene kommer ofte etter to-tre runder med justeringer. Det er helt normalt – og det er mye raskere enn å skrive alt selv fra bunnen av.

Vanlige feil – og hvordan unngå dem

For vage instrukser. "Hjelp meg med markedsføring" gir et generisk svar. Vær konkret om bransje, målgruppe og ønsket format.
For mye på én gang. AI-en mister fokus med for mange krav i én prompt. Del opp.
Glemmer å si hva dere *ikke* vil. "Ikke bruk teknisk sjargong" eller "Unngå punktlister" er nyttige begrensninger.
Stopper etter første forsøk. Bruk tid på å iterere. Det lønner seg.

Kom i gang – i dag

Dere trenger ikke bli eksperter for å ha nytte av dette. Start med å gjøre én ting annerledes neste gang dere bruker et AI-verktøy: vær litt mer spesifikk enn dere vanligvis er. Gi AI-en en rolle. Vis et eksempel. Se om resultatet blir bedre.

Og hvis dere allerede bruker Microsoft 365 med Copilot – da har dere prompt engineering-muligheter bygget rett inn i verktøyene dere bruker daglig. Det handler bare om å bruke dem litt smartere.

Vil dere vite mer om hvordan bedriften deres kan bruke AI-verktøy mer effektivt? Vi hjelper dere gjerne i gang – ta kontakt for en uforpliktende prat.